Null Hypothesis

Null Hypothesis

Q. To test null hypothesis, a researcher uses:

(A) t test

(B) ANOVA

(C) χ²

(D) factorial analysis

प्रश्न. एक अनुसंधानकर्ता-रिक्त प्राक्कल्पना के परीक्षण के लिए क्या करता है?

(A) t टेस्ट

(B) अनोवा (ANOVA)

(C) χ²

(D) फैक्टोरियल विश्लेषण

A researcher can use any of the listed statistical tests to test a null hypothesis, depending on the specific nature of the data and the research question. Here's a brief explanation of when each test is used:

(A) t test: Used to compare the means of two groups to determine if they are significantly different from each other. It's often used in experiments with a simple experimental design.

(B) ANOVA (Analysis of Variance): Used to compare the means of three or more groups. It helps in determining whether there are any statistically significant differences between the means of independent (unrelated) groups.

(C) χ² (Chi-square) test: Used to determine whether there is a significant association between categorical variables. It's often used for tests of independence or goodness of fit.

(D) Factorial analysis: This could refer to factorial ANOVA, which is used to understand the interaction effects between two or more independent variables on a dependent variable.

The correct answer for a general test of the null hypothesis would be: (B) is valid methods depending on the context.

एक शोधकर्ता डेटा की विशिष्ट प्रकृति और शोध प्रश्न के आधार पर एक शून्य परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए किसी भी सूचीबद्ध सांख्यिकीय परीक्षण का उपयोग कर सकता है। यहां एक संक्षिप्त विवरण दिया गया है कि प्रत्येक परीक्षण का उपयोग कब किया जाता है:

(A) टी परीक्षण: यह निर्धारित करने के लिए दो समूहों के साधनों की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है कि क्या वे एक दूसरे से काफी भिन्न हैं। यह अक्सर एक साधारण प्रयोगात्मक डिजाइन के साथ प्रयोगों में प्रयोग किया जाता है।

(B) एनोवा (विचरण का विश्लेषण): तीन या अधिक समूहों के साधनों की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह निर्धारित करने में मदद करता है कि स्वतंत्र (असंबंधित) समूहों के साधनों के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर हैं या नहीं।

(C) χ² (ची-स्क्वायर) परीक्षण: यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि श्रेणीबद्ध चर के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं। यह अक्सर स्वतंत्रता या फिट की अच्छाई के परीक्षण के लिए उपयोग किया जाता है।

(D) फैक्टोरियल विश्लेषण: यह फैक्टोरियल एनोवा को संदर्भित कर सकता है, जिसका उपयोग एक आश्रित चर पर दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर के बीच बातचीत के प्रभाव को समझने के लिए किया जाता है।

शून्य परिकल्पना के सामान्य परीक्षण का सही उत्तर होगा: (B) एनोवा उपर्युक्त संदर्भ के आधार पर वैध तरीका हैं।