Quartiles method

Q. Which of the following methods will you choose to prepare choropleth map of India showing urban density of population:

(A) Quartiles

(B) Quintiles

(C) Mean and SD

(D) Break point

प्रश्न. शहरों में जनसंख्या के घनत्व को दिखाने के लिए कोरोप्लेथ नक्शा हेतु निम्नलिखित में से कौन सी विधि चुनेंगे?

(A) क्वार्टाइल्स

(B) किंवटिलेस

(C) मीन और एस.डी.

(D) ब्रेक-प्वाइंट

To prepare a choropleth map of India showing urban density of population, you would choose a method that effectively represents the distribution of data across different areas. Among the given options, the most appropriate method is:

(A) Quartiles

Reasons for Choosing Quartiles:

1.    Data Distribution: Quartiles divide the data into four equal parts, making it easier to understand the distribution and compare different regions.

2.    Interpretability: Quartiles are simple to interpret and provide a clear representation of how the urban density of population varies across different regions.

3.    Visual Clarity: Using quartiles in a choropleth map helps in highlighting the differences in population density by grouping regions into categories such as low, medium, high, and very high density.

Other Methods:

• Quintiles (B): Divides the data into five equal parts. While also useful, quartiles are more commonly used and easier to interpret for many users.
• Mean and SD (C): Using the mean and standard deviation is more suitable for identifying outliers and understanding the spread of data but can be less intuitive for general visualization.
• Break-point (D): Custom breakpoints can be useful for specific purposes but may introduce bias or inconsistency if not carefully selected.

For general purposes and ease of understanding, quartiles are often the preferred method for preparing choropleth maps showing data like urban density of population.

जनसंख्या के नगरीय घनत्व को दर्शाने वाला भारत का एक समरूप्त मानचित्र तैयार करने के लिए आप एक ऐसी विधि चुनेंगे जो विभिन्न क्षेत्रों में आँकड़ों के वितरण को प्रभावी रूप से निरूपित करती है। दिए गए विकल्पों में से, सबसे उपयुक्त विधि है:

(A) क्वार्टाइल्स

क्वार्टाइल्स चुनने के कारण:

4.    डेटा वितरण: क्वार्टाइल्स डेटा को चार समान भागों में विभाजित करते हैं, जिससे वितरण को समझना और विभिन्न क्षेत्रों की तुलना करना आसान हो जाता है।

5.    व्याख्या: क्वार्टाइल्स व्याख्या करने के लिए सरल हैं और इस बात का स्पष्ट प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं कि जनसंख्या का शहरी घनत्व विभिन्न क्षेत्रों में कैसे भिन्न होता है।

6.    दृश्य स्पष्टता: कोरोप्लेथ मानचित्र में क्वार्टाइल्स का उपयोग क्षेत्रों को निम्न, मध्यम, उच्च और बहुत उच्च घनत्व जैसी श्रेणियों में समूहित करके जनसंख्या घनत्व में अंतर को उजागर करने में मदद करता है।

अन्य तरीके:

• क्विंटाइल (B): डेटा को पांच बराबर भागों में विभाजित करता है। उपयोगी होने पर, क्वार्टाइल्स अधिक सामान्यतः उपयोग किए जाते हैं और कई उपयोगकर्ताओं के लिए व्याख्या करना आसान होता है।
• मीन और एसडी (C): माध्य और मानक विचलन का उपयोग आउटलेर्स की पहचान करने और डेटा के प्रसार को समझने के लिए अधिक उपयुक्त है लेकिन सामान्य विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कम सहज हो सकता है।
• ब्रेक-पॉइंट (D): कस्टम ब्रेकपॉइंट विशिष्ट उद्देश्यों के लिए उपयोगी हो सकते हैं लेकिन यदि सावधानी से चयनित नहीं हैं तो पूर्वाग्रह या असंगतता का परिचय दे सकते हैं।

सामान्य उद्देश्यों और समझने में आसानी के लिए, क्वार्टाइल्स अक्सर जनसंख्या के शहरी घनत्व जैसे डेटा दिखाते हुए कोरोप्लेथ मानचित्र तैयार करने के लिए पसंदीदा तरीका होता है।