Chorochromatic Method

Q. Which of the following methods is best suited to show on a map the types of crops being grown in a region:

(A) Choropleth

(B) Chorochromatic

(C) Choroschematic

(D) Isopleth

प्रश्न. निम्नलिखित विधियों में से फसलों के प्रकार को नक्शे पर प्रदर्शित करने के लिये कौन सी विधि सबसे उपयुक्त है?

(A) कोरोप्लेथ

(B) कोरोक्रोमेटिक

(C) कोरोस्कीमेटिक

(D) आइसोप्लेथ

To show on a map the types of crops being grown in a region, the best suited method is:

(B) Chorochromatic

Reasons for Choosing Chorochromatic:

1.    Distinct Categories: Chorochromatic maps are used to represent distinct, categorical data, such as different types of crops.

2.    Visual Clarity: Each category (or crop type) is represented by a different color or pattern, making it easy to distinguish between different crops.

3.    Non-Numerical Data: This method is ideal for non-numerical data, where the goal is to show the presence or absence of a category (such as a crop type) rather than a numerical value.

Other Methods:

• Choropleth (A): Best suited for showing quantitative data, such as population density or income levels, using different shades or colors to represent data ranges.
• Choroschematic (C): Typically used to show simplified representations of spatial information, often used for schematic maps that abstract reality, such as transit maps.
• Isopleth (D): Used for continuous data represented by contour lines, such as elevation, temperature, or rainfall. This method is not suitable for categorical data like crop types.

Given the need to represent different types of crops, the chorochromatic method is the most appropriate choice.

मानचित्र पर यह दिखाने के लिए कि किसी क्षेत्र में किस प्रकार की फसलें उगाई जा रही हैं, सबसे उपयुक्त विधि है:

(B) कोरोक्रोमैटिक

कोरोक्रोमैटिक चुनने के कारण:

4.    विशिष्ट श्रेणियाँ: कोरोक्रोमैटिक मानचित्रों का उपयोग विभिन्न प्रकार की फसलों जैसे विशिष्ट, श्रेणीबद्ध डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है।

5.    दृश्य स्पष्टता: प्रत्येक श्रेणी (या फसल प्रकार) को एक अलग रंग या पैटर्न द्वारा दर्शाया जाता है, जिससे विभिन्न फसलों के बीच अंतर करना आसान हो जाता है।

6.    गैर-संख्यात्मक डेटा: यह विधि गैर-संख्यात्मक डेटा के लिए आदर्श है, जहां लक्ष्य संख्यात्मक मान के बजाय किसी श्रेणी (जैसे फसल प्रकार) की उपस्थिति या अनुपस्थिति दिखाना है।

अन्य तरीके:

• कोरोप्लेथ (A): डेटा श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करने के लिए विभिन्न रंगों या रंगों का उपयोग करके मात्रात्मक डेटा, जैसे जनसंख्या घनत्व या आय स्तर दिखाने के लिए सबसे उपयुक्त।
• कोरोस्केमेटिक (C): आमतौर पर स्थानिक जानकारी के सरलीकृत प्रतिनिधित्व को दिखाने के लिए उपयोग किया जाता है, अक्सर योजनाबद्ध मानचित्रों के लिए उपयोग किया जाता है जो अमूर्त वास्तविकता, जैसे पारगमन मानचित्र।
• आइसोप्लेथ (D): समोच्च रेखाओं, जैसे ऊंचाई, तापमान या वर्षा द्वारा दर्शाए गए निरंतर डेटा के लिए उपयोग किया जाता है। यह विधि फसल प्रकारों जैसे श्रेणीबद्ध डेटा के लिए उपयुक्त नहीं है।

विभिन्न प्रकार की फसलों का प्रतिनिधित्व करने की आवश्यकता को देखते हुए, कोरोक्रोमैटिक विधि सबसे उपयुक्त विकल्प है।